抛开平台算法不谈， 大家在社交媒体上就可以PEACE了吗？

摘要：抛开平台算法不谈， 大家在社交媒体上就可以PEACE了吗？当我们在网上与别人产生观念冲突时，也就更容易发表一些仇恨性言论。

　　网络暴力在残害着数以百万的受害者，据统计，大约一半12到15岁的英国青年都曾在2021年在社交媒体上遇到过网络暴力（Ofcom 2021），似乎没有哪个社交媒体用户能够完全避免网络暴力的威胁。

　　关于网络交流如何塑造行为的研究最早可以追溯到80年代，网络空间会让我们有机会去做那些平日里见不得光的事情。

　　之所以我们在线交流时感觉束缚较少并更加自由地表达自我，这要得益于网络交流具有匿名性、谈话者之间的空间距离很远，以及被抓住和惩罚的可能性较低。

　　当我们在网上与别人产生观念冲突时，也就更容易发表一些仇恨性言论。

　　01. 网络过滤算法与仇恨犯罪

　　最近的研究发现，大量网络仇恨言论可能与强化网络的过滤算法有关。

　　具有相似想法的社交媒体用户会接收到相似信息的推送，网络排名算法会过滤掉那些与他们想法相悖的言论，因此，他们的想法在很大程度上都不会受到别人的挑战。

　　这也使得网络上的党派信息来源会被进一步放大，这种网络过滤气泡是偏见的催化剂，进一步加强和放大了不同人群的极端观点。

　　纽约大学的社会认知和评估实验室研究了超过50万条关于枪支管制、同性婚姻和气候变化的推文。

　　TA们发现与这些问题相关的恶意帖子在同类型人群的转发量增加明显，但在不同类型人群的转发量几乎没有。

　　推特（Twitter）上的时间轴算法会优先排列用户最关注的内容（他们点赞和转发最多的内容），这一算法也进一步导致不同过滤气泡之间的转发较少。

　　考虑到这些行为会高度偏向符合用户观点的账户内容，因此用户接触到与他们意见相悖观点的可能性会被降到最低。

　　网络交流中这种根深蒂固的偏见，以及我们一些与道德观念一致的情感性内容的发帖和转帖，又会进一步强化网络过滤气泡。

　　因此，当一些道德性事件摆到我们面前时，例如法庭案件、政治投票以及校园枪击案，不同过滤气泡内的社交媒体用户可能会保持某种极端观点，甚至会因此发表一些仇恨性言论。

　　在2016年和2017年，非盈利的调查报导组织 ProPublica 发现 Facebook 的算法广告服务助长了带有偏见的目标定位。

　　通过Facebook算法，广告商可以将他们的产品和活动精准推送给那些对“犹太仇恨者”“如何烧死犹太人””犹太人毁灭世界的历史”等话题感兴趣的社交媒体用户(Angwin等人， 2017)。

　　和 Twitter 的时间表一样，Facebook 的广告推送也是由用户发布、分享和点赞的内容决定的。

　　在这种情况下，该算法会推送一些极端消息给对应用户，而 这些用户则会将这些令人讨厌的话题标记为“感兴趣”。

　　一旦得到整改通知，Facebook 就会改变它的广告服务，并声称这不是它的错，因为这样操作的是算法而不是公司员工。

　　尽管做出了一些整改，但是facebook广告商仍然可以在展示房屋广告时过滤非裔美国人、拉丁裔和亚裔美国人等群体(Angwin 和 Parris，2016年)。

　　02. 打破网络过滤气泡

　　即使互联网用户愿意听取与他们意见相悖的观点，这种开放的思想是否足以戳破网络过滤气泡呢？

　　为了测试网络过滤气泡对于不同观点的适应能力，杜克大学(Duke University)的偏振实验室进行了一项实验，来探索是否可以通过强制用户接触与他们意见不同的网络内容来去除网络过滤气泡，从而有效地抵消 Twitter 时间轴算法的影响(Bail 等人. 2018年)。

　　该研究团队开发了多个推特机器人，并付费让拥护民主党和共和党的推特用户关注了这些机器人。在接下来的一个月中，这些机器人每天会自动推送24条与这些用户的政治观点不同的信息。

　　研究团队发现人们在接收到与自己观点相悖的信息之后，拥护共和党的推特用户以及一部分拥护民主党的推特用户，会对自己原先的观点产生更加坚信不疑的想法。

　　也就是说，当我们在网络上发现一些与我们意见不同的观点时，它们反而会让我们更加坚信我们原先的观点。

　　容忍度较高的用户遇到一些仇恨言论时，会以更加开放的心态包容它们；而容忍度较低的用户遇到一些仇恨言论时，则会更加抵触它们，并且会对新的观点采取更加保守的态度。

　　03. 最后想说

　　这项研究可谓是有些令人沮丧，但有一种可能是这种效应只在推特平台上存在。

　　毕竟推特本身就是一个以激烈交流而著称的平台，注册的用户会提前做好对于攻击性交流的心理准备。

　　也正因如此，推特用户也不太愿意接受一些改变自己世界观的干预。或许在当地社区网络中心开展同样的实验，会得到完全不同的结果。

　　但无论如何，这项研究是有意义的，并且需要开展更多的研究来证实和改进现在的社交媒体现状。

　　References ：

　　Ofcom, ‘Children and Parents: Media Use and Attitudes’, London: Ofcom, 2021.

　　W. J. Brady et al., ‘Emotion Shapes the Diffusion of Moralized Content in Social Networks’, Proceedings of the National Academy of Sciences 114 (2017), 7313–18.

　　C. A. Bail et al., ‘Exposure to Opposing Views on Social Media Can Increase Political Polarization’, Proceedings of the National Academy of Sciences 115 (2018), 9216–21.

　　J. Angwin, et al., ‘Facebook Enabled Advertisers to Reach “Jew Haters”’, ProPublica, 14 September 2017.

　　J. Angwin and T. Parris, ‘Facebook Lets Advertisers Exclude Users by Race’, ProPublica, 28 October 2016.

　　YDL编译：Iivvy，KGG

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